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人工智能对人类的威胁

发布时间 : 2017-11-23     来源 :

  霍金说:“在我一生中,见证了很多社会深刻的变化。其中最深刻,对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。人工智能要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的事。是好是坏,我不得不说我们依然不能确定。”

  虽然人工智能在很多领域已经远远地超越了人类,但只是在一个单一的领域。未来人工智能是否接管整个世界,目前还没有任何的证据支持。我想,你现在更关心的是,你所从事的工作会不会受到人工智能的威胁?

  要回答这个问题,我们先看看人工智能有哪些应用。

  第一,阿法狗战胜人类。2017年5月,谷歌开发的人工智能程序AlphaGo(中文译为阿法狗)与柯洁在中国乌镇展开三场对战,柯洁曾多次获得世界围棋冠军,三盘下来,阿法狗以3:0的比分获胜。

阿法狗VS柯洁

  从此,阿尔法狗团队宣布“阿法狗”退役,不再与人类对战,并将50份自我对战棋谱献给人类。但它的创造者并没有因此停下脚步,研究的谷歌子公司Deepmind又开发了新版AlphaGo--AlphaGo Zero可以在没有人类指导的情况下学习,其水平超过此前所有AlphaGo(阿尔法狗)。Zero经过三天的训练,和自己对弈了490万局,就超过了人类3000年的水平。

  第二,自动驾驶技术。很多国家在无人驾驶技术上,取得了突破性进展,美国有个自动驾驶小镇叫Mcity,是密西根大学建设的全球第一个封闭式的无人驾驶汽车测试区,整个测试区占地约 13公顷 ,拥有 8公里 长的行车道,不允许人驾驶车辆上路。镇上设计了真实道路环境中所有状况,有交叉口、红绿灯、路牌,有2车道、3车道、4车道各种路况。建有很多汽车厂、零部件企业、IT公司、通讯公司等,涵盖整个智能汽车产业链。

自动驾驶技术

  自动驾驶汽车都是电动车,因为汽油车自动加油时不安全,万一汽油洒出来,就麻烦了。很多发达国家都列出了全面淘汰汽油车的时间表,目前无线充电技术已经成熟,自动驾驶技术将在2022年大量使用。

  自动驾驶的核心技术是激光雷达和GPU,激光雷达就是汽车的眼睛,它把所看到的事物3D图像返回给GPU进行数据分析。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU,加快科学、分析、工程应用程序的运行速度。未来80%的驾驶由电脑完成,只有很偏僻的小道才需要人工干预,自动驾驶比人更安全,它会遵守交通规则,可以减少很多不必要的交通事故。

  第三,汽车自动制造。特斯拉汽车制造厂,是全球最先进的自动化工厂,称为特斯拉"超级工厂",整个工厂仅150个机器人,在自动化生产车间里,从原材料加工到成品的组装,全部生产过程除了少量零部件外,几乎所有生产工作都由机器人完成。

汽车自动制造

  包括冲压生产线、车身中心、烤漆中心与组装中心,这四大制造环节由150台机器人参与工作,每个机器人可以完成多个动作。而且车间中你很少能见到人影,是一个完全封闭式的生产车间。

  当记者问到:“为什么车间没有人”时,管理人员回答:“因为人机一起工作时,机器人要考虑他的动作会不会碰触到人,这样会干扰他的工作,为避免对人的误伤,所以里面不能有人。”

  人工智能的发展在各国如火如荼地进行,它既能用于民用生产,也能服务于军事。当把这些智能运用在军事上时,历史的车轮将会再次改写人类的文明,呈现在未来战场上的主力军由人变成机器人。

  机器人和人的主要区别,是它没有人的想象力和恐惧感,能被掌握这些技术的国家大批量地生产出来,那将是人类的灾难。人工智能可以造福社会,也可以颠覆地球,我们必须确保是我们来掌控人工智能,而非它掌控我们。

  只要是机械性的、可重复的、可结构化的劳动,都会被机器学习所取代。霍金说:“计算机科学的发展,包括人工智能和量子计算。科技已经成为我们生活中重要的一部分,但未来几十年里,它会逐渐渗透到社会的每一个方面,为我们提供智能地支持和建议,在医疗、工作、制造、教育和科技等众多领域。

  在人工智能时代,数据的重要性是前所未有的。所有的社会生产,都有一个核心的生产力。按照马克思的说法,生产力决定生产关系。农业社会核心生产力是土地,工业社会是工人和设备,人工智能时代会是数据。数据是资讯和知识的载体,有了数据,人类就可以高速地获得资讯和知识。

  业界把人工智能按照先进程序分为三种:弱人工智能,强人工智能,和超级人工智能。那下赢柯洁的AlphaGo,算是哪种呢?

  AlphaGo是弱人工智能,虽然它表面强大,但它其实只能在特定的领域、既定的规则中,表现出强大的智能。你让它去煎个鸡蛋,味道肯定不如你。

  其实就算你是个木瓜脑袋,也比人工智能强大得多。因为你脑袋是拥有最超低能耗,最超高并行能力,在极小数据量基础上,就可以得出多个不同系统的综合结论的超级计算机,是已知宇宙中最复杂的结构。

  人工智能和机器人的不断改进和创新,会进一步降低商品生产成本,未来商品成本的结构会发生改变,以制造成本为主转变为与运输成本相当,甚至低于运输成本。到那时候,目前的全球化集中生产模式也会随着成本结构的变化而发生改变,大工厂会变成为某个地区服务的由机器人作业的小型加工厂,如果到那时,你投下去的固定资产能不能收回成本,这也成了很多大企业谨慎投资的重要原因。

  那么人类为什么会害怕人工智能呢?我们并不害怕弱人工智能,人类只害怕强人工智能。那么什么是强人工智能呢?强人工智能,不受领域、规则限制,只要是人能做的事,它都能干。这才是真正的智能,它不需要人工干预,会代替很多人的工作,造成大量人员失业,如果你的活都被机器干了,那你就成了机器寄生虫。

  那强人工智能什么时候到来,我们来看看雷·库兹韦尔是怎么说的。库兹韦尔是谁?

雷·库兹韦尔

  库兹韦尔是Google公司的工程总监,美国国家科技奖章获得者、世界上最重要的发明奖Lemelson-MIT获得者,被《Inc.》杂志称为“爱迪生的法定继承人”,被《福布斯》杂志称为“最终的思考机器”,拥有13项荣誉博士头衔。

  库兹韦尔,因此提出了著名的“奇点理论”(Singularity)。什么是奇点理论?简单来说,他认为,科技的发展是符合幂律分布的。前期发展缓慢,后面越来越快,直到爆发。

  他举了很多例子。100年前,莱特兄弟发明了飞机,而今天人类都已经开始想移民火星了;70年前,人类发明了第一台计算机,占地四室一厅,每秒能计算5000次,而今天一只带在你手腕上的苹果手表,计算速度都比它快十几万倍。你也许明显感觉到,世界的变化越来越快。最终到了一个爆发的极点,在数学上,就叫做“奇点”。他为此专门写了一本书,叫做《奇点临近》。

奇点临近

  那么,库兹韦尔说的这个正在临近的“奇点”,到底什么时候会到来呢?他掐指一算,说:2045年。

  为什么是2045年?因为库兹韦尔认为,以幂律式的加速度发展,2045年,强人工智能终会出现。人工智能花了几十年时间,终于达到了幼儿智力水平。然后,可怕的事情出现了,在到达这个节点一小时后,电脑立刻推导出了爱因斯坦的相对论;而在这之后一个半小时,这个强人工智能变成了超级人工智能,智能瞬间达到了普通人类的17万倍。这就是改变人类种族的“奇点”。

  2045年,到底奇点会不会来临,到底人类会不会把自己的文明,拱手让给人工智能呢?对我们普通人来说,这实在是太远的话题。

  总结:认识人工智能

  人工智能的出现,是社会向前发展的客观规律。人工智能要想进步,就要抛弃确定性,因为人的思维并不是建立在确定性基础上的。 在完全抛弃确定性之前,人工智能要进一步向人脑致敬。

  所以,我们要拥有一双发现问题的眼睛,发现问题比解决问题更重要,因为当你发现了问题的时候,你就可以把这个问题交给计算机去处理。但是,人工智能可不会漫无目的地去搜索周围的环境,找到有什么问题需要它解决。解决什么问题,是需要你给它来定义的,它是不会主动去挑战你是谁的。

  简单重复的体力劳动在工业时代就已经被大范围替代,进入人工智能时代,会有越来越多的复杂工作被替代,人工智能可以迅速取代在5秒钟内就能决策的工作。只有教师,作家,画家,设计师,管理者等有创造性思维的工作,很难被取人工智能取代。

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