排列三跨度走势图

2017年中国人工智能产业报告

发布时间 : 2017-11-21     来源 :

  2017年4月1日,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMediaResearch(艾媒咨询)权威发布《2017年中国人工智能产业专题研究报告》。报告显示,中国人工智能产业规模2016年已突破百亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%。艾媒咨询分析师认为,中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。

  什么是人工智能?

  经过超过半个世纪的发展,人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段,发展为研究人类智能活动的规律,构建具有一定智能的人工系统或硬件,以使其能够进行需要人的智力才能进行的工作,并对人类智能进行拓展的边缘学科,其涉及到信息论、控制论、计算机科学、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等自然和社会科学。

  根据风投调研机构CBinsights统计的数据,截至2016年12月20日,全球人工智能领域融资事件数已达635宗,预计2016全年将达655宗,总融资额将达5.1亿美元,见图1。


  图1

  艾媒咨询分析师认为,互联网的发展给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收,而基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑,众多创业公司涌现,人工智能的广阔应用前景是对资本的最大吸引力。另一方面,随着资本参与度的提高,人工智能产业的发展势能也得到了很好的积累。

  中国人工智能产业处于上升阶段

  iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元,见图2。



  图2

  艾媒咨询分析师认为,中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长,人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。根据统计数据,中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,于2014年达到19197项,并于2015年开始大幅增长,达到28022项,2016年,中国人工智能相关专利年申请数为29023项,见图3。



  图3

  艾媒咨询分析师认为,2010年移动互联网开始发展,技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年,在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上,中国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。这说明,中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段,目前已取得一定阶段性成果,有望持续发展,预计2017年专利申请数将持续增长。



  图4

  人工智能产业是一个广阔的领域

  人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的产业,与人工智能的学术定义不同,人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。



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  图6

  典型上市公司——百度

  百度是较早布局人工智能的企业之一,自2013年起就开始投入研发,人工智能是百度战略和战术上的核心,基于庞大的基础数据和计算能力,有非常大的研究投入和团队建设,涉及多项人工智能相关技术领域,目前已有多款成功产品。



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  图8

  典型上市公司——科大讯飞

  科大讯飞创始于1999年,是国内出色的智能语音和语言技术企业,将人工智能应用到语音识别、自然语言处理、语音合成等技术领域,包括应用产品、解决方案等产品,是国内智能语音和人工智能领域的杰出代表。



  图9

  人工智能创业公司处于成长阶段

  iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,2016年人工智能创业公司发生融资事件77起,其中包括商汤科技1.2亿美元、碳云智能10亿人民币等大额融资。轮次分布方面,根据公开信息,有27.4%的公司未获投,其中39.3%的公司处于A轮(包括Pre-A和A+),而处于天使轮的公司则占比21.4%,处于B轮(包括B+)的公司有7.7%,仅有2.4%的公司已经进入到C轮及以上,见图10。



  图10

  艾媒咨询分析师认为,中国人工智能创业发展较晚,超过一半的公司成立时间在两年之内,较高的获投率也说明了资本市场对人工智能产业发展的信心。目前超过60%的人工智能创业公司集中在A轮和天使轮阶段,说明了大部分人工智能创业公司正处于成长期,在技术和资本的支持下,后续的发展成长值得期待。

  语音识别的人工智能水平最受认可

  iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,有46.0%的手机网民认为语音识别是人工智能发展水平较高的领域之一,见图11,紧随其后的是智能家居,得到了40.5%的手机网民的认可,而机器人、智能驾驶、个人助手、无人机等领域亦得到了较多的手机网民认可,其中,智能安防和智能金融的认可度较低。



  图11

  艾媒咨询分析师认为,语音识别作为发展较为充分的领域之一,不乏科大讯飞等出色企业,有着较为成熟的产品体系,已经实现了较大范围的应用落地,是用户较为熟悉和满意的细分领域。

  智能家居被认为最具发展价值

  iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,41.0%的手机网民认为智能家居是最具发展价值(包括社会、经济等价值)的领域之一,见图12,紧随其后的是智能驾驶、机器人、智能医疗等,而仅为9.7%、9.2%的手机网民认为智能金融、可穿戴设备存在较大发展价值。



  图12

  艾媒咨询分析师认为,智能家居一方面范畴较为广泛,涉及众多的家庭产品,另一方面与人们的日常生活息息相关,得到充分发展的智能家居,能够很大程度地改善人们的生活。智能驾驶、机器人、智能医疗等领域,既能够有效地提高生产效率,又能够在生命健康方面给社会带来价值。

  中国人工智能产业特征总结

  1.大公司产业链布局广,创业公司专业性强

  产业链特征方面,中国人工智能产业生态中,基于资源能力,大公司的参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。中国不乏优秀的人工智能公司,大部分专业性较强,专注于某一细分领域的技术和应用研究,其中,计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是,各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。

  2.以B端业务为主

  商业模式方面,大部分公司的业务主要以B端解决方案和服务为主。一方面,B端业务注重与行业客户的互动合作,更有利于人工智能技术和产品的落地;另一方面,行业客户对于生产效率的提高有强烈的需求,而C端产品需求仍需挖掘。不过,大公司的C端产品布局依然是相对活跃的。

  3.人才成本较大,存在较大的需求缺口

  技术方面,以深度学习为代表的机器学习算法研究是广泛的基础能力,但目前国内在此领域的人才供应相对紧缺,流通性较弱,因此也导致了高端研究人才的超高成本,同时有部分公司选择在美国建立研究院或实验室。这说明,作为知识密集型产业的典型代表,人工智能产业存在较大的需求缺口。

  4.传统行业和技术给予充分的支持

  产品方面,目前仍缺乏一定的革命性产品,更多的是利用人工智能技术对传统行业产品的改良。在这个过程中,医疗健康、装备制造、汽车、金融等行业给予了人工智能产业充分的支持,通过合作开发等方式,助力人工智能技术的应用落地和商业化。

  中国人工智能产业趋势预测

  1.“人工智能+”有望成为新业态

  在移动互联网时代,“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响,艾媒咨询分析师认为,随着专用人工智能的发展,作为一个庞大的高新技术合集,“人工智能+”作为一直新经济业态已经开始萌芽,越来越多的行业开始拥抱人工智能,用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

  2.人工智能产业将成为独角兽集中地

  在大公司和传统大型企业之外,人工智能产业集中着非常多的优秀创业公司。优秀的人工智能创业公司有着成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的现金流等,同时受资本方的认可度较高。艾媒咨询分析师认为,人工智能作为最具前景的产业,将成为新的独角兽集中地。

  3.人才储备将成为制约中国人工智能发展的重要因素

  从目前来看,虽然相关机构的研究表明华人的人工智能学术成果占全球一半以上,但中国人工智能技术和产业在大部分领域仍落后于全球一流水平。虽然中国在数据积累和传统产业基础上有一定的优势,部分细分领域有领先成果,相关研究投入不断加大,但整体上的人才储备落后于美国,在基础研究、产业链等方面存在较大挑战,将成为制约人工智能发展的重要因素。

  4.人工智能全面发展需要更多的积累

  真正的强人工智能缺乏基础,人工智能技术更多的是依靠机器学习和计算能力促进生产力的发展。理性地看,“机器统治人类”的奇点恐惧缺乏一定的基础,虽然人工智能已经在机器学习等关键领域得到了一定的突破,但更多的是属于专用人工智能,往通用人工智能等更高层次的发展仍需积累。

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